Challenge Based Learning Events
Echte Fragen. Echte Daten. Echte Lösungen.
Challenge Based Learning Events (CLEs) sind ein neues, interdisziplinäres Veranstaltungsformat an der Hochschule Zittau/Görlitz. Studierende aller Fachrichtungen arbeiten gemeinsam an realen gesellschaftlichen Fragestellungen – datengestützt, kollaborativ und lösungsorientiert.
Was steckt dahinter?
In einem CLE bearbeiten Studierende in kleinen Teams eine konkrete Challenge – eine Fragestellung mit echtem Bezug zur Region und Gesellschaft. Dabei nutzen sie reale Daten, um Zusammenhänge zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und evidenzbasierte Lösungsansätze zu entwickeln. Das Besondere: Es sind keine Programmierkenntnisse nötig. Im Mittelpunkt stehen Data Literacy, kritisches Denken und die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu hinterfragen und sinnvoll zu nutzen – Kompetenzen, die in allen Disziplinen und im Berufsalltag benötigt werden.
Für wen sind CLEs gedacht?
Für Studierende aller Fachrichtungen und Semester an der HSZG. Ob Soziale Arbeit, Management im Gesundheitswesen, Informatik oder Engerie- und Umwelttechnik– wer neugierig ist und Lust hat, mit Daten an echten Fragen zu arbeiten, ist genau richtig.
Unser erstes Challenge Based Learning Event findet im 20. November 2026 In Görlitz statt.
Mehr erfahren und anmelden? Hier geht es zum CLE#1
Wer steckt dahinter?
Die CLEs werden von der Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung durchgeführt.
Projektleitung: Prof. Knut Petzold
Projektteam: Dr. Robert Neumann und Jonatan Möller
Teil des EU-Projekts Studienerfolg KOM³
Die Challenge Based Learning Events sind ein Teilprojekt von Studienerfolg KOM³ . Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, den Studienerfolg durch die gezielte Förderung von Studier-, Digital- und Problemlösungskompetenzen zu steigern.
Im Fokus stehen innovative, interdisziplinäre Lernarrangements, die Studierende befähigen, digitale Daten professionell zu bewerten und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Die CLEs setzen dabei Ansätze der Computational Social Science (CSS) und Data Sciences praktisch um: Durch die Verbindung sozialwissenschaftlicher und datenwissenschaftlicher Perspektiven wird datenbasierte Methodenkompetenz und Data Literacy gestärkt – ein zentraler Baustein für die nachhaltige Sicherung des Fachkräftebedarfs in Sachsen.
Mehr zum Projekt Studienerfolg KOM³